"В Латвии только около 35% женщин, получивших приглашение на маммографию, участвуют в обследовании. Это очень небольшой процент по сравнению с другими европейскими странами, где до 90% женщин этого возраста проходят маммографию. Одна из причин, по которой женщины в Латвии не участвуют в скрининге, заключается в том, что население недостаточно информировано о риске рака груди и возможностях лечения этого типа рака, если злокачественное новообразование обнаружено на ранней стадии, соответственно о необходимости скрининга. Кроме того, в Латвии практически невозможно провести эпидемиологические исследования на основании данных регистра рака груди. Это связано с недостаточной информацией о женщинах, выполняющих маммографию, и значительным недостатком информации о женщинах, которые предпочитают не выполнять маммографию. Также недостаточно информации о женщинах моложе официального возраста, при котором требуется маммография. Без эпидемиологических исследований невозможно определить факторы риска рака груди у населения Латвии, поэтому невозможно адаптировать меры профилактики специально для латвийских женщин. Платформа Skrinings.lv позволит женщине определить собственные риски, предоставив основу для размышлений о прохождении маммографического исследования, и повысив эффективность профилактических мер. В то же время платформа предоставит информацию исследователям и позволит им лучше определять риски рака груди, характерные для латвийских женщин", - признает Лилиана Цивьяне, ассоциированный профессор медицинского факультета Латвийского университета.
"Современные ИТ-технологии предлагают широкий спектр возможностей для определения состояния здоровья человека, и это исследование является первым шагом к тому, чтобы в будущем в полной мере использовать уже известные статистические методы и методы искусственного интеллекта. Чем больше людей участвует в исследовании, тем больше база данных и точнее статистика. С помощью искусственного интеллекта, такого как нейронные сети и глубокое машинное обучение, субъект может немедленно получить оценку своего состояния в режиме реального времени, то есть, где и какие отклонения от нормы, а дополнительные исследования могут предоставить точные рекомендации для дальнейших действий. Для людей из разных регионов эта «норма» может быть разной, поэтому важно сравнивать данные населения Латвии с данными большого количества других жителей Латвии. Каждый, кто участвует в таких исследованиях и тестах, не только контролирует свое здоровье, но и помогает другим людям контролировать его. Через некоторое время система будет давать еще более точные выводы, потому что каждый человек фактически получит помощь от других лиц, вовлеченных в процесс", - подчеркивает профессор Гунтис Арницанс, декан факультета компьютерных наук Латвийского университета.